定性研究方法中常见的数据分析工具和技术包括：主题分析、情感分析、内容分析、质性比较分析、故事线分析、绘画和图像分析等。这些工具和技术可以帮助研究者深入理解和解释研究对象的行为、态度、情感等方面的信息。
主题分析是一种将文本数据分解成主题或类别的方法，通过识别文本中的关键词和短语，来推断文本中的主题。情感分析则是一种用于确定文本情感倾向的方法，可以帮助研究者了解被调查对象对某一主题的情感态度是积极的、消极的还是中立的。内容分析是一种系统研究文本内容的方法，通过对文本进行分类、计数和分析，来揭示其中的模式和关系。质性比较分析是一种通过对数据进行比较和对比，来发现模式和关系的方法，常用于比较不同案例、事件或现象之间的异同点。故事线分析是一种通过研究叙事文本中的故事线索和主题，来理解文本背后的意义和情感。绘画和图像分析则是一种通过研究绘画和图像作品，来探讨艺术家的意图和观点的方法。
举个例子，假设一个公司想了解消费者对其产品的态度和看法，可以通过定性研究方法中的情感分析和内容分析来分析消费者在社交媒体上的评论和反馈，从中挖掘出消费者的情感倾向和关注点，帮助公司更好地了解市场需求，优化产品设计和营销策略。
综上所述，定性研究方法中的数据分析工具和技术可以帮助研究者更深入地理解研究对象，挖掘出隐藏的信息和模式，为管理者提供决策支持和市场洞察。